74% от AI лидерите нямат необходимите основи, за да внедрят изкуствен интелект в ключовите финансови работни процеси
Проучването на Payhawk установява, че добрите управленски практики и наличието на надеждни данни изостават при въвеждането на изкуствен интелект в оперативните процеси от финансовите екипи
София, 12 март 2026 г. — Повечето финансови екипи, които се самоопределят като лидери в областта на изкуствения интелект, все още нямат основите, необходими за безопасното внедряване на AI в ключовите финансови процеси, според ново проучване на Payhawk. В проучването „AI лидери“ са организации, които са оценили своята зрялост по отношение на внедряване на изкуствения интелект със 7–10 от 10 (n=405 от 1520).
Глобалното проучване сред 1 520 финансови и бизнес лидери установява, че макар експериментирането с изкуствен интелект да е широко разпространено, три четвърти (74%) от самоопределилите се лидери в областта на изкуствения интелект не разполагат с инфраструктурата за управление и данни, за да преминат от възприемане на технологията на теория към реално внедряване в практиката.
За финансовите функции това разграничение е от критично значение. Изкуственият интелект носи добавена стойност само когато е вграден в процеси с висока отчетност, като приключване на месеца, контрол, одобрения, обработка на изключения, одитни следи и управление на разходите.
Какво е необходимо, за да се разрасне употребата на изкуствен интелект във финансовите процеси?
В много финансови организации AI може да бъде пилотно внедрен с минимална инфраструктура. Увеличаването на използването обаче изисква определен набор от оперативни условия. Изследването на Payhawk идентифицира пет изисквания, които определят дали AI може да премине от ниво на възприемане към ниво на оперативно използване във финансовите процеси:
- Мерки за внедряване
- Минимално установени правила за използване
- Умения и инструменти
- Заделен бюджет
- Подходящи данни за анализ с AI
Анализът се фокусира върху организации, които са се оценили с висока степен на зрялост по отношение на AI. Дори в рамките на групата на самоопределилите се лидери, готовността да прилагат AI е неравномерна. Само 26% от AI лидерите отговарят едновременно на всичките пет изисквания. С други думи, 74% от тях нямат един или повече основни фактори, необходими за безопасното увеличаване на използване на AI в основните работни процеси.
Сред лидерите в областта на изкуствения интелект, 78% съобщават, че екипите им имат много добри умения и инструменти в областта на изкуствения интелект, 69% са заделили бюджети за AI, а 64% имат въведени мерки за внедряване.
Данните показват, че пречка за внедряването на AI във финансите не е липсата на умения, а по-скоро липсата на управление и инфраструктура. Една трета (32%) от AI лидерите притежават уменията, но нямат минимални правила за по-безопасно използване. Други 22% са предприели мерки, свързани с внедряването на AI, но все още им липсват минимални правила за консистентно разрастване. В същото време двама от петима (39%) не са категорично съгласни, че техните данни могат ефективно да се използват в анализите с AI.
Накратко, пропуските са по отношение на данните и правилата за управление: при много екипи изпълнението надхвърля минималните правила за добро управление и е налице дейност без надеждни данни.
Фиг. 1 показва дела на лидерите, които са напълно съгласни, че всички изисквания за разрастване на AI са изпълнени.
Пълна готовност за внедряване съществува, но се среща рядко
Сред компаниите днес може да се открие пълна готовност за внедряване на изкуствен интелект. Въпреки това, тя не се среща често дори сред най-напредналите организации.
Много организации имат инвестиции и управленско намерение в областта на изкуствения интелект, но разрастването в крайна сметка се забавя най-вече поради липса на ясни минимално установени правила или защото системите не могат да съгласуват резултатите с надеждни финансови данни.
„Във финансите изкуственият интелект има значение само когато можете да делегирате реална работа в рамките на контролирани работни процеси, като одобрения, отчети и одитни следи“, каза Христо Борисов, главен изпълнителен директор и съосновател на Payhawk. „Нашите данни показват, че уменията и експериментирането вече са налице. Липсват оперативните основи, минимално установените правила и използваемите данни, които дават възможност да се разчита на изкуствения интелект в голям мащаб.“
Можете да прочетете втората част от доклада на Payhawk за AI готовност на бизнеса за финансови директори тук.
Методология
За да изследва как финансовите директори се адаптират към променящата се среда, Payhawk си партнира с IResearch, за да интервюира 1520 доказани професионалисти по целия свят. Използвайки утвърдителни твърдения, разработени в тясно сътрудничество с финансови и бизнес лидери, IResearch проведе интервюта в осем държави, за да отрази реалните оперативни реалности и предизвикателства.
Обхватът включва:
- Региони: DACH (Германия, Австрия и Швейцария), Испания, Франция, Бенелюкс (Белгия, Холандия, Люксембург), Великобритания и Ирландия, САЩ
- Позиции: Ръководни роли (C-suite), вицепрезиденти, директори и старши индивидуални експерти
- Функции: Финанси, Счетоводство, Продажби, Човешки ресурси, Снабдяване
- Индустрии: Услуги, Дигитални технологии, Производство, Здравеопазване, Образование и организации с нестопанска цел, B2C
- Размер на компанията: 50–100 служители, 101–250 служители, 251–500 служители, 501–1000 служители и 1000+ служители)
Част от медийното отразяване на новината:
TechNews.bg: Повечето AI лидери нямат нужните основи, за да внедрят AI във финансите
Forbes България: 74% от лидерите във финансите още не са готови за реално внедряване на AI
Economy.bg: Ето какво ще ускори навлизането на изкуствения интелект във финансите
